Le sujet de notre projet de recherche est l’indexation automatique et le repérage des images numériques. Actuellement, nous avons une augmentation très rapide du nombre d’images numériques dans les centres d’archives et sur le web. Nous cherchons dans ce projet à résoudre le problème de l’indexation traditionnelle effectuée par les professionnels de l’image sous forme manuelle. Cette indexation est couteuse en temps et en argent et doit être remplacée par des méthodes automatiques à travers des systèmes informatiques. Notre projet de recherche vise à évaluer l’efficacité des systèmes automatiques conçus pour l’indexation et le repérage d’images par le contenu et à examiner les facteurs influençant la satisfaction des professionnels de l’image par rapport aux résultats de recherche offerts par ces systèmes. Cette étude adopte un devis expérimental portant sur deux unités d’analyse : 1) les systèmes d’indexation et de repérage d’images par le contenu (composante quantitative) et 2) les professionnels de l’image (composante qualitative). La collecte des données va se faire auprès d’un groupe de 15 à 20 professionnels de l’image qui va lancer la recherche d’image sur un nombre de 10 à 20 systèmes d’indexation et de repérage d’images par le contenu, à travers des requêtes visuelles (image-exemple ou croquis). À la suite de cette expérience, nous allons faire des entrevues semi-dirigées avec chacun des professionnels de l’image dans le but de connaître leur opinion sur la recherche d’images avec ces systèmes. L’analyse du repérage d’image dans cette expérience nous permettra de savoir à quel degré nous pouvons remplacer l’indexation manuelle faite par les professionnels de l’image par l’indexation automatique réalisée par les systèmes informatiques, et à quel degré les chercheurs d’images ont satisfait leur besoin en images à travers la recherche sur les systèmes d’indexation et de repérage d’images par le contenu.